【品管七大手法是什么】在质量管理领域，为了有效分析和解决质量问题，业界总结出了一套经典的工具——“品管七大手法”。这些手法广泛应用于生产、制造、服务等行业，帮助管理者更系统地进行数据收集、分析与改进。本文将对这七种手法进行简要总结，并以表格形式清晰展示。
一、品管七大手法简介
1. 层别法（分层法）
将数据按照不同的类别或条件进行分类，便于发现不同层次之间的差异，从而找出问题的根源。
2. 柏拉图（Pareto Chart）
又称“二八法则”，通过统计各问题出现的频率，找出影响最大的少数关键因素，集中资源解决主要问题。
3. 特性要因图（鱼骨图/因果图）
用于分析质量问题的潜在原因，通过“人、机、料、法、环、测”等六个方面展开，找出根本原因。
4. 查检表（检查表）
通过设计标准化的记录表格，系统地收集数据，便于后续分析和改善。
5. 散布图（散点图）
用于观察两个变量之间的关系，判断是否存在相关性，为决策提供依据。
6. 直方图（Histogram）
展示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性及是否符合规格要求。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程的稳定性，判断是否处于受控状态，及时发现异常波动。
二、品管七大手法总结表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 层别法 | Stratification | 分类数据，找出差异 | 按不同条件分类，便于对比分析 |
| 2 | 柏拉图 | Pareto Chart | 找出主要问题 | 二八法则，聚焦关键少数问题 |
| 3 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题原因 | 鱼骨图形式，结构清晰 |
| 4 | 查检表 | Check Sheet | 数据收集 | 简单易用，便于长期跟踪 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察变量间关系 | 判断相关性，辅助决策 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布 | 展示数据波动，评估过程能力 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 判定是否受控，预防异常发生 |
三、总结
品管七大手法是质量管理中不可或缺的工具，它们不仅帮助我们更好地理解数据，还能指导实际操作中的改进方向。掌握这些手法，有助于提升产品质量、优化流程效率，实现持续改进的目标。无论是初学者还是经验丰富的管理人员，都应该熟悉并灵活运用这些经典工具。
